Mark van Berkel, Marco van den Doel, Jan-Maarten Prevoo, Cis van de Louw, Brian Lens, Marcel-Jan Krijgsman, Thomas Bots, Aniel Narain

Zet de volgende stap in jouw carriere !

Opleidingen in data science, data engineering, business intelligence, artificial intelligence en data analyse

DIKW Academy verzorgt opleidingen, trainingen en workshops op het gebied van data science, data engineering en artificial intelligence. Ook verzorgen wij introducties in leren programmeren in R en Python voor data wetenschappers.

DIKW Academy is het opleidingsinstituut van DIKW Intelligence waarin intelligence gerelateerde opleidingen worden gegeven. Veelal gaat het hier om kennis en vaardigheden die niet direct online of in boeken te vinden is en daarom daadwerkelijk bijdraagt aan de effectiviteit van jouw skills. Onze opleidingen zijn prettig, praktijkgericht, professioneel en fun!

Kijk snel op onze opleidingen pagina of er ook iets voor jou bij zit.

Studenten aan het woord

2021

Frank Stolker (waardering 9): “Goede docenten met specialistische kennis en ervaring. Plezierige sfeer en fijne begeleiding.”

Kasper Kombrink (waardering 9): “Ontzettend interessante cursus met enthousiaste, kundige docenten. Veel zin om het geleerde in de praktijk te brengen.”

Frank Harmsen (waardering 10): “Deze training zorgt ervoor dat je een brede kennis en tools aangereikt krijgt om een goede en effectieve invulling te geven aan big data en dit vorm kan geven in je bedrijf.”

Margriet van Gestel (waardering 9): “De training heeft zowel een theoretische basis als het vertrouwen gegeven om de stap naar een carrière in data science te zetten.”

Pim Versteegt (waardering 8): “Een goed gebalanceerde cursus die concrete handvatten biedt. Dit geeft je de mogelijkheid om direct aan de slag te gaan in het werkveld.”

Leo van der Bom (waardering 8): “Gevarieerde lesstof en praktisch gedoceerd.”

Wesley van den Heijden (waardering 9): “Een aanrader voor iedereen die meer wil leren op het gebied van data science.”

Marcel Siebes (waardering 9): “Het CPP DS is een goede brede data science opleiding die mij voldoende handvatten heeft geboden voor de toekomst.”

2020

Leontine Rodewijk (waardering 9): “Deze training geeft een brede kennis en praktische data science technieken waarmee je direct zelf aan de slag kan. Zelf had ik nauwelijks programmeer kennis, maar kon goed mee met de meer ervaren programmeurs. Deze training leert veel over hoe de wereld om ons heen steeds meer werkt.”

Joris Meulenbeek ( waardering 8): “Interessante cursus voor data science waarin zowel de inhoud als toepassing wordt meegenomen.”

Anoniem (waardering 7): “Mooie cursus om te beginnen met data science en te begrijpen wat het inhoudt.”

2019

Tom Matheussen (waardering 10): "For any organisation who transforms or is planning to transform to work data-driven; send your people on this mission!"

Nanne Ossinga (waardering 9): "Mooie cursus veel 'food for thought' ."

Victor Beek (waardering  9): "Zeer informatieve introductie in de wereld van data science, met een goede balans van theorie en praktijkvoorbeelden. "

Caroline Bax (waardering 9): "Moeilijke theorie wordt helder en praktijkgericht uitgelegd. Met veel voorbeelden en super toepasbaar!"

Melissa Willemsen (waardering 7): "Het was vanaf moment 1 leerzaam. Ik heb veel nieuwe dingen geleerd."

Rick (waardering 8): "Deze opleiding biedt iedereen die geïnteresseerd is in data science een zeer goede mogelijkheid om zijn kennis en praktische skills te verbeteren."

Ed Werlotte (waardering 8): "Boeiend overzicht van data science."

Bert Dijkstra (waardering 8): "Als je voor complexe cursus m.b.t. data science wilt gaan en met R aan de slag wilt, moet je zeker hier zijn!"

Arnout Kriek (waardering  8): "Leuke praktijkgerichte opleiding! Zeker ook aan te bevelen voor accountants die zichzelf willen bekwamen in data science."

Karen van der Heuvel (waardering 8): "Het programma data science geeft je een compleet beeld van de mogelijkheden van data science. Je wordt in een korte tijd compleet ondergedompeld in alle termen & technieken."

Jos Knoops (waardering 9): "Je leert echt veel, als je je best doet."

Reinier Ganzerles (waardering 7): "Een praktijk gerichte aanpak richting een businesscase, van theorie naar praktijk."

Koen Welvaars (waardering 9): "Head-first de wereld van data science in bij DIKW. Aangename afwisseling tussen theorie en praktijk!"

Mels Boer (waardeing 8): "Prima introductie tot de mogelijkheden van data-analyse. Mijn handen jeuken om er mee aan de slag te gaan."

Jan-Maarten Prevoo (waardering 8.5): "Duidelijk overzicht van de state of art in data science. Van onbetwist onbekwaam naar bewust onbekwaam."

Anoniem (waardering 9): "Perfecte mix tussen enerzijds het bieden van een breed overzicht van het vakgebied zonder verlies aan diepgang en praktijk."

Rob Klapwijk (waardering 9): "Goed beeld wat er op data science gebied omgaat." | TU Twente

Anoniem (waardering 9): "Veel info, ontzettend veel geleerd! Mooi overzicht van alle "tools"."

2018

Nico Essenstam (waardering 9): "De opleiding heeft nog in zeer korte tijd het vakgebied van de data scientist laten zien. Hierdoor heb ik inzicht gekregen in de toegevoegde waarde voor de business."

Serge Veenman (waardering :9): "Waardevol voor met name mensen die niet dagelijks als data scientist werken." | ING Bank

Wouter Bouma (waardering 8) : "Een uitstekende cursus om de basis van het data-science vakgebied in de volle breedte te begrijpen en te leren van toepassingsmogelijkheden uit andere branches."

Driss Taibi (waardering 9): "Deze opleiding is aan te raden voor een ieder die zich wil begeven op het gebied van data science."

Kassandra de Jong (waardering  9 ): "Pittige maar leerzame cursus." | Hutchinson ECT

Lieke van Nuland (waardering 9 ): "Enthousiaste docenten die je een stevige basis als data scientist geven!"  | Rabobank

2017

Ron van de Stelt (waardering 7): "Pittige training die de diverse aspecten van data science en bijbehorende statistiek behandelt. Veel kennis in huis!"

Anoniem (waardering 8): "Een echte aanrader voor beginnende data scientisten."

Darby de Bies (waardering 8): "Leuk, maar pittige cursus! Je krijgt een breed inzicht in het data science landschap."

Johan Crijnen (waardering 8): "Brede, hands-on inleiding in het mooie vakgebied van data science."

Kristoff Soomers (waardering 8): "Zeer leerzame training met goede praktische toepassingen voor ieder werkveld."

2016

Thomas van Kuipers (waardering 9): "Mix van theorie en voorbeelden, leuke afwisseling tussen de docenten.”

Armineh Mansourian (waardering 7): "'Best of both worlds': Techniek en business cases, allebei hands-on!"

Maike de Roever (waardering 9): "Een leuke manier om goed kennis te maken met R en Python. Ik kan nu zelfs zelf R programma's schrijven."  | Binck Bank

Bert van Delft (waardering 8 ): "Leuk, nuttig en leerzaam." | Binck Bank 

Esther van Laarhoven (waardering 9): "Deze training is echt super interessant en leuk!" | EY

Ralf Slofstra (waardering 8): "Super training! Pittig, veel stof in korte tijd maar goede basis en mooie start op data science gebied."

Remy Lamberty (waardering 9): "Zeer goede training die zich richt op de praktijk."

Gijs de Kruijff (waardring 9): "DIKW biedt een uitgebreid aanbod uit de verschillende facetten van data science. De handvaten voor iedereen die overweldigt wordt door de omvang van het onderwerp."

Finica van Esch Harbuz (waardering 9): "Blij dat ik voor deze training heb gekozen. Je gaat meteen in "diep water". Aan het eind van de cursus heb je een groot deel van data science onder de knie."

Laurine Hehenkamp (waardering 8): "Erg leerzaam, je leert in rap tempo veel onderdelen van data science."

Jannes van Winkoop (waardering 10): "Bijzonder interessant en enthousiasmerend."

Hugo Koopmans studeerde aan de MTS, de HTS en volgde de studie Werktuigbouwkunde aan de Technische Universiteit Eindhoven. Hij rondde de studie af, maar na 10 jaar werktuigbouwkunde bleek er nog een ander domein dat minstens zo interessant was, dat van de kunstmatige intelligentie. Zijn passie lag ergens anders.   Hugo is nieuwsgierig, creatief en houdt zich bezig met de nieuwste ontwikkelingen en toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), algoritmes, (Baysiaanse) statistiek en het verwerken van natuurlijke taal in een semantische kennis graaf. Voor klanten is Hugo iemand die breed kan adviseren maar vooral dingen doet. Hij is pas tevreden als het aantoonbaar is dat een data gedreven toepassing waarde creëert voor de klant  n de klant dus echt verder helpt.  Hugo is de initiatiefnemer en de drijvende kracht achter de DIKW Academy. Hier ligt ook een groot deel van zijn passie. Het opleiden van data scientists en data engineers is waar hij goed in is en waar hij ook zijn didactische vaardigheden kan gebruiken. Referentiemodellen, zoals het  Analytical Capability Maturity Model (ACMM) ontwikkelde hij zelf op basis van het werk van Thomas Davenport. Hugo wil met zijn werk ook de wereld een beetje beter maken. HIj is dan ook al jaren verbonden aan Sensing Clues, een organisatie die in zich inzet om wildlife te beschermen. Daarvoor worden innovatieve apps ontwikkeld met de techniek van AI. Een voorbeeld is de SERVAL geluidsensor. In dit whitepaper wordt uitgelegd wat het is en hoe dit werkt.   De wereld verandert snel, maar dat maakt het werk van Hugo alleen maar uitdagender. Hij is steeds bezig met het vinden van nieuwe vormen en toepassingen van data om de klanten van DIKW nog betere oplossingen te bieden. Voor deze ‘nerd’ is geen dag hetzelfde..