De leerroute tot data scientist bestaat uit 4 cursussen. Hieronder vind je een korte omschrijving van de cursussen. Je kunt je per cursus aanmelden, maar ook voor de hele leerroute in één keer.
Heb jij al ervaring met, of kennis van data science? Onze docenten nemen graag met jou contact op om jouw leerroute te optimaliseren.
Als je nog geen ervaring hebt met Python of data science, is het verstandig om te beginnen met de cursus programmeren in Python voor data analyse. Python heeft een relatief eenvoudige syntax en wordt aanbevolen voor analisten die de overstap naar programmeren en data science willen maken. Tijdens deze driedaagse data science training leer je de basisvaardigheden om met Python te werken, van data bewerken tot visualisaties maken.
In de CDSP ga je hier verder mee aan de slag.
Heb jij de cursus programmeren in Python voor data analyse gevolgd, of heb jij al ervaring met Python en data analyse? Dan is de opleiding tot data scientist jouw volgende stap.
In deze 12 weekse opleiding leg jij de basis voor jouw carrière als data scientist.
Je krijgt een introductie in de concepten en algoritmes. Daarna wordt aan de hand van een concreet voorbeeldscript in Python getoond hoe het werkt.
We maken gebruik van de de-facto standaard tools voor data science: Python , Jupyter Notebooks en Anaconda in Python.
Alle voorbeelden en het cursusmateriaal zijn direct bruikbaar. Ook na de cursus is al het materiaal een waardevolle asset voor je nieuwe data science projecten! Een onmisbare tool box voor een snelle start van je project bij elke klant of in elk project.
.
Heb jij de cursus tot data scientist gevolgd en ben je toe aan je volgende stap? En wil jij graag meer weten over deep neural networks en hun toepassingen in kunstmatige intelligentie? Dan is deze cursus bedoeld voor jou.
Idealiter ben je bekend met een aantal machine learning technieken en met ingebouwde API’s in een van de grote clouds (Google, Azure, AWS).
In de cursus behandelen we real-world vraagstukken zodat je deze ook kunt uitvoeren op je eigen datasets.
Nu je data scientist bent en alles weet over deep neural networks, is het tijd voor de volgende specialisatie. De opleiding Bayesiaanse Statistiek zorgt voor een compleet andere kijk op modellen, onzekerheid en statistische significantie.
Je zult in staat zijn om verder te kijken dan jouw huidige dataset, omdat het besef komt dat die ene dataset maar een momentopname is. Uiteindelijk ben je in staat om meer holistisch naar data en modellen te kijken. Ook zul je onzekerheid meer gaan omarmen. Het zal wellicht wat tijd kosten om statistische significantie en p-waardes los te laten, zeker bij klanten of werkgevers die daarom vragen, maar uiteindelijk ben jij wel diegene die in staat is om alle beschikbare kennis te integreren in een gedegen toekomstperspectief.