DIKW opleiding programmeren in Python voor data analyse

Programmeren in Python voor data analyse

Leg de basis voor jouw toekomst in data science en verdiep je de programmeertaal python !

Leg de basis voor jouw toekomst in data science en voer data analyses uit met de programmeertaal Python! Python is op dit moment de populairste open source taal die gebruikt wordt in data science. Python heeft een relatief eenvoudige syntax en wordt aanbevolen voor analisten die de overstap naar programmeren en data science willen maken. Tijdens deze driedaagse training leer je de basisvaardigheden om met Python te werken, van data bewerken tot visualisaties maken. De training kun je met twee dagen uitbreiden waarin je Python gaat toepassen op je eigen dataset.

De cursus duurt 3 dagen, waarna er een mogelijkheid bestaat om tijdens 2 aanvullende dagen modellen te maken en je eigen dataset te analyseren onder begeleiding van een ervaren coach van DIKW.

Leerdoelen

  1. Je weg vinden met de Python console
  2. De mogelijkheden ontdekken van jupyter notebooks en de labs omgeving
  3. Data visualisaties maken in python met matplotlib
  4. Basis manipulatie van dataframes met dplyr

Programma

Dag 1: Introductie Python en programmeren

  • Introductie Python en werken in een IDE, omgeving waarin je met Python data-analyses kan doen
  • Eenvoudige bewerkingen in Python op dataset (o.a. slicen/dicen, datasets joinen, selecties maken)
  • Hoe maak je een script om tot een oplossing te komen? Dit doen we aan de hand van oefeningen.

Dag 2: Meer geavanceerde data-analyses

  • Uitleg packages en functies in Python
  • Data bewerken met behulp van Pandas: veelgebruikte functies
  • Oefeningen met programmeren en Pandas op datasets

Dag 3: Data-visualisatie en presenteren resultaten

  • Visualisaties maken met Matplotlib voor 2D-visualisaties
  • Visualisaties maken met ggplot, grafieken leren maken met de Grammar of Graphics
  • Resultaten presenteren via Markdown

Dag 4: Data analyse op eigen dataset

  • Plan bedenken voor analyse: welke stappen zijn er nodig om tot gewenst resultaat te komen?
  • Dataset geschikt maken om analyses op te doen
  • Data-analyses uitvoeren onder begeleiding van trainer

Dag 5: Afronding data analyse en presentatie resultaten

  • Afronding analyse
  • Visualiseren van je resultaten
  • Presenteren van je resultaten

Informatie

Investering

Voor deze opleiding geldt de volgende aanbieding:

De volledige 5 dagen training vergt een investering van € 2.750,- excl. BTW.

De eerste 3 dagen kunnen we aanbieden voor  € 1.750,- excl. BTW.

(Alumni van DIKW Academy krijgen  10% korting op vervolg trainingen.)

Cursusduur

De cursus duurt 3 of 5 dagen (09:30 - 16:30).

Uitgebreide lunch in de kantine van het smart datacentre is inbegrepen.

Maximaal 15 deelnemers en vanaf 10 deelnemers 2 instructeurs/docenten.

We zorgen voor een fijne combinatie van theorie en praktijk.

Locatie

De locatie waar de cursus gegeven wordt, is het opleidingscentrum van DIKW Academy (Wattbaan 1 te Nieuwegein) .

VIND JE START DATUM

Heb je een vraag over deze opleiding?

Maak een bel afspraak met één van onze docenten!

Bas Beekmans Phd

Bas Beekmans Phd

Data Science Consultant…

Lees meer