DIKW opleiding programmeren in R voor data analyse

Programmeren in R voor data analyse

Leg de basis voor jouw toekomst in data science en verdiep je de statistische programmeertaal R!

R is een van de meest krachtige programmeertalen voor (advanced) data analyse, statistiek, modelleren en machine learning. Een onmisbare tool dus voor de ware Data Scientist! In deze meerdaagse cursus leer je de basis van R en Rstudio. Daarnaast leer je hoe je een dataset kunt analyseren in Rstudio. Hierbij volgen we alle essentiële stappen die nodig zijn om zelfstandig je eigen data te analyseren.

De cursus duurt 3 dagen, waarna er een mogelijkheid bestaat om tijdens 2 aanvullende dagen modellen te maken en je eigen dataset te analyseren onder begeleiding van een ervaren coach van DIKW.

Leerdoelen

  1. Je weg vinden op de R console
  2. De mogelijkheden ontdekken van de R Studio software
  3. R als vector rekenmachine
  4. Basis manipulatie van dataframes met dplyr

Programma

Dag 1: Introductie in R en R Studio

Introductie in R

  • Kennis maken met Rstudio, de commandline en de R programmeertaal
  • Werken met packages uit de CRAN
  • Functies in R

Dag 2: R als vector rekenmachine en dplyr

R als vector reken machine, de kracht van dplyr. Eenvoudige databewerkingen met bestaande datasets in R (o.a. filteren, datasets joinen en selecties maken).
  • Inlezen van data, csvbestanden, dataframes en database connecties
  • Databewerkingen met dplyr
  • Data pipelines met magrittr
  • Oefeningen doen met data manipulatie in R

Dag 3: Data visualisatie in R

Visualisatie mogelijkheden in R GGplot.
Story telling met data, hoe vertel je een verhaal met data?
  • Grafieken maken in R met verschillende typen data
  • Werken met ggplot2
  • Hoe kun je met grafieken je boodschap overbrengen?
  • Presentaties: vertel je verhaal met ondersteuning van data en grafieken
  • Rmd, io-slides markdown en shiny apps.

Extra dagen

Dag 4: Voorspelmodellen maken

  • Werken met target variabelen en onafhankelijke variabelen
  • Lineare regressies en beslisbomen in R
  • Eenvoudige simulaties maken met loops en functies
  • The tidyverse

Dag 5: Werken met je eigen data

  • Inlezen van je dataset in R
  • Doorlopen van alle stappen op je eigen data
  • Onder begeleiding van een coach antwoord vinden op de vraag:
    • Hoe geeft jouw data en analyse jou het inzicht dat je nodig hebt?
  • Korte presentaties van de resultaten

Informatie

Investering

Voor deze opleiding geldt de volgende aanbieding:

De volledige 5 dagen training vergt een investering van € 2.750,- excl. BTW.

De eerste 3 dagen kunnen we aanbieden voor  € 1.750,- excl. BTW.

(Alumni van DIKW Academy krijgen  10% korting op vervolg trainingen.)

Cursusduur

De cursus duurt 3 of 5 dagen (09:30 - 16:30).

Uitgebreide lunch in de kantine van het smart datacentre is inbegrepen.

Maximaal 15 deelnemers en vanaf 10 deelnemers 2 instructeurs/docenten.

We zorgen voor een fijne combinatie van theorie en praktijk.

Locatie

De locatie waar de cursus gegeven wordt, is het opleidingscentrum van DIKW Academy (Wattbaan 1 te Nieuwegein) .

VIND JE START DATUM

Heb je een vraag over deze opleiding?

Maak een bel afspraak met één van onze docenten!

Bas Beekmans Phd

Bas Beekmans Phd

Data Science Consultant…

Lees meer