Introductie
Deze data science opleiding gaat in op de essentie van data science, namelijk hoe kan ik als manager beter (geautomatiseerd/data gedreven) besluiten nemen met data, gegeven een mate van onzekerheid. Na een overzicht van de belangrijkste DS technieken en methodieken, kijken we naar de toepassing van data science in uw organisatie. Hoe zet je data science projecten op, welk team heb je nodig en hoe zorg je voor een goede verankering in de organisatie. Hoe beoordeel je, als manager, een data science project en welke vragen moet je stellen aan de data scientists om het geleverde resultaat goed te kunnen beoordelen. In deze opleiding leer je de businesscase van een data science project rond te maken. Met als doel om jou te leren op basis van de beschikbare data de juiste beslissing te nemen!
Leer beslissingen nemen op basis van data, gegeven onzekerheid!
Deze opleiding gaat in op de essentie van data science, namelijk hoe kan ik als manager beter (geautomatiseerd/data gedreven) besluiten nemen op basis van data, gegeven een kwantificeerbare mate van onzekerheid.
Na een overzicht van de belangrijkste data science technieken en methodieken, kijken we naar de toepassing van data science in uw organisatie. Hoe zet je data science projecten op, welk team heb je nodig en hoe zorg je voor een goede verankering in de organisatie. Hoe beoordeel je, als manager/beslisser, een data science project en welke vragen moet je stellen aan de data scientists om het door hen geleverde resultaat goed te kunnen beoordelen. In deze opleiding leer je de businesscase van een data science project rond te maken. Met als doel om jou te leren om op basis van de beschikbare data en de ontwikkelde algoritmes de juiste beslissing te nemen!
De opleiding heeft een doorlooptijd van 3 weken. Met de opdrachten die je meekrijgt identificeer je je eigen top 3 data science kansen om morgen mee te starten. De laatste dag staat in het teken van daadwerkelijk de eerste stappen zetten om van deze data science kansen succesverhalen te maken!
De cursus duurt 3 dagen, onder begeleiding van een ervaren coach van DIKW volg je het volgende programma.
Inhoud
Leerdoelstelling
Begrijpen wat onzekerheid versus risico is
de aard van onzekerheid begrijpen de valkuilen van gemiddelden begrijpen
Leren praten met een data scientist
Hun taal en instrumenten begrijpen Wat maakt hen gelukkig? Welke output maken ze?
Leren hoe je een data science-capaciteit organiseert
Het belang van goede data governance Verantwoord gebruik van data science en AI-algoritmes.
Wat is nodig om een data science business case op te bouwen?
Naast data en tools hebben we de juiste organisatie nodig Vertaal data science resultaten naar business waarde
Zodat u met vertrouwen data gedreven zakelijke beslissingen kunt nemen
Programma Dag 1: Waarom en wanneer?
LU01: Introductie
Skills en rollen van een data scientist Wat maakt een data scientist? De data science waarde keten en CRISP-DM
LU02 : Data science en AI usecases LU03 : Beslissingen nemen gegeven onzekerheid
Wat is informatie? Onzekerheid versus risico Valkuilen van gemiddelden (deel 1)
Dag 2: Wat en hoe ?
LU04: Machine learning concepten
Alles wat je moet weten over machinelearning algoritmes
LU05 : Organiseren van data science LU06 : Data governance en analytische volwassenheid van je organisatie
Dag 3: En wat nu?
LU07 : Jou datascience business case LU08 : Responsible AI
Etische aspekten Wettelijk kader XAI nieuwe mogelijkheden
LU09 : Jou volgende stap
Top 3 opportunities Hoe gaan we starten ?
Locatie
Leren en studeren in ons Academy lokaal in Nieuwegein is door de inrichting zeer prettig. Je bent van alle gemakken voorzien als aankomend data scientist. Koffie en fris is binnen handbereik en er wordt dagelijks gezorgd voor versnaperingen en een lunch of diner. In het direct aanpalende restaurant kun je een potje poolen of racen op onze Playseat ter ontspanning.
In het lokaal kun je op het grote scherm de presentatie goed volgen en alle uitleg die gegeven wordt op het elektronische whiteboard, kun je toegestuurd krijgen. Het lokaal is ruim opgezet waarbij het mogelijk blijft om genoeg interactie te hebben tussen de docent en de cursist.
Het is ook mogelijk om de lessen op afstand te volgen. Door middel van het cameravolgsysteem in het lokaal kun je meekijken vanuit huis en heb je dezelfde ervaring als wanneer je in het lokaal zit. Wanneer je je camera aanzet kunnen de docent en cursisten je ook zien en verhoog je de interactie met je medecursisten. Vanaf je werkplek thuis of op kantoor kan je gewoon meepraten met de andere cursisten in het lokaal.
Investering
Investering De investering voor de gehele Data Science 4 Managers zijn EUR 1750,- (excl. BTW)
In de cursus zijn inbegrepen:
3 lesdagen op locatie of vanaf je werkplek
Lesmateriaal & studieboeken Lunch of diner op de lesdagen Koffie, thee, fris en versnaperingen tijdens de lesdagen
Fiscale aftrekbaarheid Vanaf 1 januari 2022 zijn studiekosten niet meer aftrekbaar. In plaats hiervan komt het STAP-budget .
DIKW Alumni krijgen 10% korting. Heb je al eens een opleiding, cursus of training bij ons gevolgd dan krijg je van ons 10% korting op de volgende cursus, training of opleiding.
Hiervoor dien je je wel aangemeld te zijn als DIKW Academy Alumni.
Ben je nog niet aangemeld?
Doe dat dan via deze link .
Aanmelden
Toelating Er is geen specifieke voorkennis nodig. Het helpt natuurlijk wel als je al ervaring hebt met bepaalde onderdelen van de opleiding. Bij de Data Science 4 Managers is het bijvoorbeeld handig als je je kennis van beschrijvende en toetsende statistiek hebt opgefrist of als je al ervaring hebt in een scriptingtaal.
Starten Het is nog niet bekend wanneer de eerstvolgende Data Science 4 Managers start
Aanmelden Je kan je aanmelden door het formulier in te vullen.
Na je aanmelding:
Krijg je de bevestiging dat je ingeschreven bent Je wordt geïnformeerd over het verder verloop van de aanloop naar de cursus 3 weken voor aanvang van de cursus krijg je alle informatie toegestuurd die je nodig hebt om aan de slag te gaan.
Routebeschrijving De data van de de lesdagen (i.v.m. vakanties, etc.) De studiewijzer
Carrière
Wat levert het je op? Als gecertificeerd data scientist ben je klaargestoomd voor de toekomst. De opleiding Data Science 4 Managers zorgt voor een brede basis in het vakgebied. Je bent natuurlijk niet gelijk een doorgewinterde specialist maar de certificering garandeert een gedegen kennis van de huidige stand van zaken zoals je dat van DIKW Academy verwacht.
Door de eindopdracht die je uitvoert gedurende de cursus zorg je ervoor dat al het geleerde in de praktijk wordt gebracht en de kennis op zijn plek valt.
Je zult niet de eerste zijn die hiermee een daverende businesscase voor de investering in deze cursus realiseert!
Bekijk ook wat de gecertificeerde data scientist nu doet op onze Alumni pagina op Linkedin
FAQ
Q: Hoeveel werk-, studie- en contacturen zijn er?
A: We hebben opleidingen van een dag tot een half jaar. De studiebelasting is zo gekozen dat je de opleiding naast je werk kunt doen. Dat wil zeggen dat je naast de opleidingsdag/middag/ avond er vanuit moet gaan dat je nog een avond (3 uur) bezig bent met studeren, opdrachten, etc.
Q: Hoeveel tijd besteedt een cursist gemiddeld aan individueel werk en groepsopdrachten?
A: Veel van de opleidingen bij DIKW Academy zijn praktisch ingestoken. Dat wil zeggen dat je hands-on aan de bak moet. Tools installeren, dingen uitzoeken en aan de praat krijgen. Algorithms proberen, testen of dingen werken en of je snapt wat er gebeurt. Daarnaast is in veel opleidingen een praktijkcase die je als team of als individu uitvoert. Als je dat een beetje handig aanpakt zul je zien dat je die opdracht heel mooi kunt gebruiken om een eerste Minimal Viable Product (MVP) op het gebied van data science of data engineering kunt maken voor jouw opdrachtgever. Daarin willen mensen nogal eens erg enthousiast worden en er meer tijd in steken dan zo vooraf hadden gedacht. Maar wel met vaak een heel mooi resultaat.
Q: Op welke locatie worden de lessen gegeven?
A: DIKW Academy heeft een opleidingsruimte in Nieuwegein
Q: Bieden jullie ook online lessen aan?
A: Ja, we hebben een eigen video conferencing service (Jitsi) en een e-learning platform (Moodle) waar al het materiaal beschikbaar is.
Q: Wat voor voorkennis heb ik nodig?
A: Tenzij anders aangegeven bij de opleiding is er geen specifieke voorkennis nodig. Het helpt natuurlijk wel als je al ervaring hebt met bepaalde onderdelen van de opleiding. Bij de opleiding Data Science 4 Managers is het bijvoorbeeld handig als je je kennis hebt in een scriptingtaal. Ook voor Data Science 4 Managers is er echter geen specifieke voorkennis nodig, bij inschrijving ontvang je een document waarin staat hoe je je optimaal kan voorbereiden op de opleiding.
Q: Heb ik eigen data nodig om de praktijkopdracht uit te voeren?
A: Je hoeft geen eigen data te hebben om de praktijkopdracht uit te voeren. Ook met een dataset die online te vinden is kun je een mooie praktijkcase maken. De docent zal je begeleiden bij het zoeken naar een geschikte dataset.
