Beschrijving
Leerdoelen
- Begrijpen wat het verschil is tussen onzekerheid en risico?
A. de aard van onzekerheid begrijpen
B. de valkuilen van gemiddelden begrijpen
- Leren praten met een data scientist
A. Hun taal en instrumenten begrijpen
B. Wat maakt hen gelukkig?
C. Welke output maken ze en hoe interpreteer je de resultaten?
- Leren hoe je data science-capaciteit organiseert
A. Het belang van goede data governance
B. De “experimenteer fabriek”
C. Verantwoord gebruik van data science en AI-algoritmes.
- Wat is nodig om een data science business case op te bouwen?
A. Naast data en tools hebben we de juiste organisatie nodig, Agile werken met data : CRISP-DM en de agile experimenteerfabriek.
B. Business model canvas toegepast op AI / machine learning projecten
C. De business case : Vertaal data science uitkomsten naar business waarde. Onzekerheid speelt een cruciale rol in het beoordelen van de businesscase. De data scientist zal altijd een uitspraak doen over de verwachte waarde met daarbij geloofwaardigheidsintervallen.
- Zodat u met vertrouwen datagedreven zakelijke beslissingen kunt nemen!
Bekijk de volledige inhoud van de cursus hier.
Enkel ingelogde klanten die dit product gekocht hebben, kunnen een beoordeling schrijven.
Beoordelingen
Er zijn nog geen beoordelingen.